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智慧交通”时代的来临,3D摄像头可以助力多少?

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发表于 2019-11-22 11:38:14 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
公共交通作为人们出行的重要方式之一,怎样合理安排公交车的数量、以及公交车调度发车时间等问题对我们出行有着非常重要的影响,因此通过对公共交通客流量进行统计分析,可以辅助合理解决这些问题。



目前,使用最多的公共交通客流量统计方式最普遍的是利用公交IC卡进行统计。一般常见的公交IC卡不仅可以用来支付车费,还可支持并排客流量检测,这种方案上车人数统计比较准确、成本相对也比较低,因此前期应用也比较广泛。但是其无法统计下车人数,准确率偏低,所以应用于公交调度和公交路线优化时效果较差。有什么方法可以改善这一情况,让公交车内客流量统计更加智能化呢?

3D车内客流统计可以给我们带来什么方便?

随着3D传感技术的迅猛发展,越来越多企业开始意识到这项技术赋能智慧交通层面的重要意义。3D传感技术可以快速、精准地采集被测对象的三维、深度和距离的数据,同时更为精准识别人流。假若车内人员反复走动或人物重叠时,2D摄像头会重复进行检测和计算,导致客流量统计数据准确度不高。而3D摄像头可以快速检测到人的三维立体轮廓等数据进行智能预判,定位运动的乘客,通过运动轨迹跟踪,判断出是否有人通过,解决乘客徘徊、晃动影响统计的问题,消除重叠区域的重复计数,得出的实时客流量数据可协助公交公司实现智能调度、线网优化、交管规划、票款核对等多项功能。



智慧交通时代来临,3D摄像头可以发挥多少作用?

在人工智能的大背景下,公共交通也顺应潮流,向智能化发展,3D传感摄像头的使用在智慧交通时代发挥着不容小觑的作用。
3D传感摄像头的引入,除了提高整个城市交通的运行效率之外,在公共交通上还能作为车载安防监控,虽然监控行为可以通过2D摄像头实现,但是相比于2D摄像头,3D传感摄像头能实时监控车内司机、乘客的异常行为并进行预判,通过预判行为进行报警等,不会因为一些小动作误判。例如公共交通车司机打瞌睡、玩手机,或者乘客阻挠司机正常驾驶等异常行为,3D摄像头可以进行预判报警,有效保障在交通出行中人们的安全。
目前,我国有多家3D传感企业致力于研发3D传感摄像头应用,例如可以实现量产级产品的奥比中光,已经研发出3D摄像头在驾驶员辅助安全系统(DMS)、车载安防监控、公交车内客流分析等多方面的解决方案,助力赋能智慧交通。



在未来实现真正的智慧交通愿景中,依托于5G和AI等前沿科技的发展,3D客流统计更加智能化,应用在城市中的3D传感摄像头可实现实时人流车流分析,对公交车客流进行分析合理优化行车路线等,将进一步提升智慧城市交通运行效率。以5G+AI技术人工智能为基石,驱动万物智联,让3D传感摄像头从智慧交通到智慧城市,都能发挥着“看懂”万物、为人服务的强大功能。
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